解锁 PDF 和图像中的数据
- 使用 PDF 转文本功能提取系统生成的 PDF 中的编码数据，并利用 Google Tesseract 强大的 OCR（光学字符识别）功能，使用图像转文本功能提取文档（如发票、名片、表格等）中的图像内容
- 开发图像分类模型，并通过图像识别将这些模型应用于新图像
- 使用命名实体识别 (NER) 从文本中自动提取实体名称
利用一流的 NLP 生成洞察力
- 利用更复杂的数据，如半结构化和非结构化文本，而无需编码
- 利用 "主题建模 "识别文本中的主题并进行分类，利用 "情感分析 "量化数据背后的情绪
- 利用Zero Shot文本分类法对文本进行分类，无需训练数据
只需几分钟而不是几天就能制作模型
- 以自动、辅助或专家模式快速创建 ML 管道
- 使用强大的 ML 方法，如 XGBoost、Elastic Net、Random Forest 等
- 利用单热编码、优化估算方法和自动超参数调整，进行更好的预测
